PERAMALAN REALISASI PENERIMAAN ZAKAT PADA BAITULMAL ACEH DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK DARI VARIASI KALENDER

  • Rasyada Assakhiy Jurusan Statistika FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia
  • Samsul Anwar Jurusan Statistika FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia http://orcid.org/0000-0003-3165-2151
  • A.R. Fitriana Jurusan Statistika FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia
Keywords: ARIMAX, Baitulmal Aceh, peramalan zakat, SARIMA, variasi kalender

Abstract

Baitulmal Aceh merupakan sebuah lembaga pemerintah daerah Provinsi Aceh yang bertanggung jawab sebagai pengelola dan pendistribusi zakat, infak dan sedekah (ZIS). Peramalan potensi zakat pada masa yang akan datang dibutuhkan oleh Baitulmal Aceh sebagai salah satu landasan penyusunan kebijakan pengelolaan ZIS. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan potensi zakat yang terkumpul pada tahun 2018 dan 2019 dengan mempertimbangkan efek dari variasi kalender. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data realisasi penerimaan zakat bulanan mulai dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2017 yang diperoleh dari Baitulmal Aceh. Data tersebut dianalisis dengan model Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) sebagai model pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX dengan orde ARIMA(2,0,2) (1,0,2)12, t, V1, ..., V11 jauh lebih baik daripada model SARIMA dengan orde ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12 berdasarkan indikator ketepatan hasil ramalannya (RMSE dan MAPE). Realisasi penerimaan zakat pada tahun 2018 dan 2019 masing-masing diperkirakan sebesar Rp. 1.347.526.504 dan Rp. 1.359.728.268. Hasil peramalan tersebut dapat digunakan sebagai salah satu rujukan bagi Baitulmal Aceh dalam menyusun kebijakan pendistribusian zakat pada tahun-tahun yang akan datang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al-Qardhawi, Y. (2007). Fiqh al-Zakah. Beirut: Muassasah Al-Risalah.

Anggraeni, W., Vinarti, R. A., & Kurniawati, Y. D. (2015). Performance Comparisons between Arima and Arimax Method in Moslem Kids Clothes Demand Forecasting: Case Study. Procedia Computer Science, 72, 630–637. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2015.12.172

Anwar, S. (2017). Peramalan Suhu Udara Jangka Pendek di Kota Banda Aceh dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology, 5(1), 6–12.

Anwar, S., Afriyani, A., Ahya, D., Nurhidayati, N., Iswani, N., Ariska, R., & Wahyudi, R. (2017). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Lama Waktu Pembayaran Angsuran Pertama Program ZIS Produktif Baitul Mal Aceh. Statistika: Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, 17(2), 53–61. https://doi.org/10.29313/jstat.v17i2.2697

Box, G. E. P., & Cox, D. R. (1964). An Analysis of Transformations. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 26(2), 211–252.

Cryer, J. D., & Chan, K.-S. (2008). Time Series Analysis With Applications in R (Second Edition). New York: Springer.

Fitri, M. (2017). Pengelolaan Zakat Produktif sebagai Instrumen Peningkatan Kesejahteraan Umat. Economica: Jurnal Ekonomi Islam, 8(1), 149–173. https://doi.org/10.21580/economica.2017.8.1.1830

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (Second Edition). Victoria: OTexts.

Lee, M. H., Suhartono, S., & Hamzah, N. A. (2010). Calendar Variation Model Based on ARIMAX for Forecasting Sales Data with Ramadhan Effect. In Proceedings of the Regional Conference on Statistical Sciences (pp. 349–361). Malaysia.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (2000). Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Interaksara.

Mas’ud, R., & Muhamad, M. (2005). Zakat & Kemiskinan : Instrumen Pemberdayaan Ekonomi Umat. Yogyakarta: UII Press.

Mashudi, M. (2015). Urgensi Zakat Dalam Revolusi Mustahik Menjadi Muzakki. Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam, 4(1), 38–50.

Masruroh, I., & Farid, M. (2019). Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam. Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam, 8(1), 209–229.

Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2008). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. New Jersey: John Wiley & Sons.

Rodin, D. (2015). Pemberdayaan Ekonomi Fakir Miskin Dalam Perspektif Al-Qur’an. Economica: Jurnal Ekonomi Islam, 6(1), 71–102. https://doi.org/10.21580/economica.2015.6.1.787

Romdhoni, A. H. (2017). Zakat Dalam Mendorong Pertumbuhan Ekonomi dan Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 3(01), 41–51. https://doi.org/10.29040/jiei.v3i01.98

Sa’adah, S. L. (2017). Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam. Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam, 6(2), 261–283.

Sanwani, S., Herwanti, T., & Jufri, A. (2017). Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam. Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam, 6(1), 34–64.

Sardiana, A., & Zulfison, Z. (2018). Implementasi Literasi Keuangan Syariah Pada Alokasi Dana Ziswaf Masyarakat. Maqdis : Jurnal Kajian Ekonomi Islam, 3(2), 171–180.

Sumadi, S. (2017). Optimalisasi Potensi Dana Zakat, Infaq, Sadaqah Dalam Pemerataan Ekonomi Di Kabupaten Sukoharjo (Studi Kasus di Badan Amil Zakat Daerah Kab. Sukoharjo). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 3(01), 16–26. https://doi.org/10.29040/jiei.v3i01.68

Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis : Univariate and Multivariate Methods (Second Edi). New York: Pearson Addison- Wesley.

Yughi, S. A. (2019). Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam. Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam, 8(1), 156–182.

Published
2019-12-31
How to Cite
Assakhiy, Rasyada, Samsul Anwar, and FitrianaA.R. 2019. “PERAMALAN REALISASI PENERIMAAN ZAKAT PADA BAITULMAL ACEH DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK DARI VARIASI KALENDER”. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan 27 (2), 27-45. https://doi.org/10.14203/JEP.27.2.2019.27-45.
Section
Article